据媒体报道 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战。挥作大约还需要十年时间 。用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年具备问题拆解 、联合理认知能力远未达标——总体而言，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估 ，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们记不住用户告知的内容 ，就是不够实用 。广义上 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，它们的智能水平不足 ，